DevOps-инженер в команду Кафедры Goodline
Кафедра Goodline — это образовательный проект из Сибири по подготовке IT-специалистов по востребованным направлениям с нуля. Ребята работают в формате базовой кафедры ВУЗа КузГТУ, но используют бизнес-инструменты, чтобы дать студентам максимум полезных навыков в востребованных специальностях.
Кого ищут: DevOps-инженера, который будет отвечать за настройку и поддержку CI/CD, обеспечение высокой доступности и надежности сервисов, а также управление AWS.
Ваша работа будет влиять на то, как быстро компания сможет разворачивать и масштабировать продукты 😎
- Смешанная оплата труда: проектная работа с оплатой 120 000 р. за весь проект. Ежемесячная фиксированная оплата за поддержку и мониторинг — 25 000 р. в месяц. Возможность оплачиваемой работы сверх 10 часов по ставке за каждый дополнительный час (750р\час).
Проект оплачивается за разовую настройку инфраструктуры, а затем ежемесячная оплата за поддержку и мониторинг — как доп. заработок. - Гибкий график работы с учётом необходимости оперативного вмешательства
- Удалённо, офис находится в Кемерово
- Настройка Continuous Integration (CI) для микросервисов в Docker на серверах компании и в AWS Lambda
- Создание и настройка автоматизированных процессов сборки, тестирования и развёртывания для обеспечения быстрой доставки программного обеспечения
- Развёртывание и настройка бекапов и репликаций для базы данных (PostgreSQL)
- Оптимизация производительности и масштабируемости инфраструктуры для поддержки растущего количества пользователей и трафика
- Регулярное поднятие и настройка различных сервисов, таких как RabbitMQ, Kibana и другие, для тестирования и разработки
- Исследование и предложение оптимальных решений для инфраструктуры и настройки AWS-среды для приложений компании
- Знание и опыт работы с системами контейнеризации (Docker)
- Понимание принципов Continuous Integration и Continuous Deployment
- Опыт работы с системами управления базами данных, особенно PostgreSQL, включая настройку бекапов и репликации
- Знание облачных платформ, особенно AWS, и опыт настройки инфраструктуры в облаке
- Знание и опыт работы с системами мониторинга
- Понимание основных принципов сетевых технологий и безопасности
- Желание изучать и внедрять новые технологии и методы в работу команды
Дополнительные навыки (желаемые):
- Опыт работы с AWS Lambda и serverless-архитектурой
- Знание других баз данных, таких как MongoDB или Redis
- Опыт работы с системами мониторинга и логирования
Какие практикумы Rebrain будут плюсом: DevOps, Docker, Kubernetes, AWS, RabbitMQ, PostgreSQL, Redis, Prometheus Практикумы будут плюсом, но в первую очередь команда будет оценивать ваши знания и навыки на сегодня, стоит подготовиться ;)
пишите Яне, руководителю Центра карьеры Кафедры @YKovalenok